数字孪生(Digital Twin)通过利用物理实体、传感器、运行历史等数据,结合多物理量、多学科、多尺度、多概率对物理实体对象的特征、行为和性能等进行描述和建模,使其 反映对应物理实体实时状态。课题组从物理场实时预测方法、有限测点物理场重构方法、黑箱建模方法等方面开展数字孪生软、硬件研究。
复杂工业设备数字孪生领域是中朗的创新前沿阵地。公司研发团队深耕技术创新,成功实现物理世界与数字世界的实时交互与深度融合。通过整合三维仿真技术、机器学习算法、降阶算法以及多源数据融合技术,构建起“几何—机理—数据—算法”四维协同驱动的孪生模型,精准复现设备的动态物理场特性。凭借机理模型与数据智能的协同增效,实现对复杂工业设备全生命周期的状态监测与故障预判,为复杂工业设备研发、运维开辟了虚实交融的创新验证新路径。
军民领域都需要海量智能设备,而智能设备的核心是嵌入式系统。嵌入式硬件技术已获突飞猛进的发展,在硬件处理能力不断提高,成本不断降低的当下,嵌入式软件已经是产品数字化改造,智能增值、赋能的关键。
在复杂电子系统软件的研制过程中,因为硬件研制周期长,半实物、实装环境搭建成本高,给用户的调试和测试验证带来各种各样的问题。
中朗团队在全数字仿真技术多年积累的基础上,推出了国产自主可控的“复杂电子系统软件全数字测试验证平台Xteam-DTP”。该平台结合用户需求,应用云化部署技术,实现复杂电子系统软件测试验证环境的快速搭建,支持配置项、集成和系统测试,可扩展连接半实物或实装环境,实现虚实结合的测试验证。
在工程仿真多物理场耦合的专业领域,中朗历经十余载潜心钻研,为复杂工业设备的研发提供了一整套完备的全流程解决方案。其自主研发的easySim工业仿真云平台,集成了CAD、CAE、优化、编程等组件,通过快速封装仿真流程搭建工业APP,实现复杂工业设备的快速设计。这套解决方案已在航空、航天、兵器等多领域落地应用,切实助力企业降低成本、提升质量、提高效益,更有力推动了创新步伐的加快。
从战术技术指标、费用、保障、可靠性、维修性、安全性等方面,对新的武器装备项目方案可行性进行论证。
对试验数据进行处理并接入仿真,将其结果进行效能分析,并与装备研制总要求中的战术技术指标进行比较分析,对装备实现研制目标的情况进行评价。
利用仿真平台、数字模型进行战略、战役、战术等的模拟,能够实现人在回路的方式进行作战指挥、兵力对抗等训练,通过评估作战结果给训练过程打分。
艾格智能资源系统是一款面向智能办公领域的集成化平台,深度融合多模型协作Agent、知识图谱、工作流引擎及大模型驱动的数据分析工具,直连企业数据库,实现全流程数智化赋能。系统提供智能图表生成、数据可视化、智能报告与PPT制作、知识管理及业务流程自动化等核心功能,并支持智能辅助软件开发与测试、协同仿真设计及弹目匹配预测,全面提升企业运营效率与决策精准度。依托严格的数据安全机制与高精度算法,系统确保数据可靠性与合规性,助力企业高效推进数智化转型,打造智能化、自动化、协同化的新一代办公生态。
覆盖通用应用软件、嵌入式软件
随时掌握行业动态,紧跟时代步伐,争做行业践行者。
Copyright © 2022 西安中朗智控科技有限公司